宁波材料所在机器学习辅助的二维滑移/摩尔铁电畴壁动力学研究中取得进展
时间:2024-01-30
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研究背景
成果介绍
该项研究在领域内首次揭示了滑移
/
摩尔铁电畴壁的原子结构和动力学性质,其特性与常规铁电相差甚远,计算结果能够解释大量实验中的奇异现象,并为未来的实验设计提供可靠的理论基础。
图 5 h-BN 的摩尔构型的原子结构,及其结构和极化在外电场下的动力学响应。
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