近年来，理论计算与机器学习，越来越受顶刊青睐！“实验+计算”的模式已成为顶刊标配，机器学习亦逐渐成为一种强有力的研究工具！
经过1000余天的打磨和改进，华算科技陆续推出VASP计算、Materials Studio计算、LAMMPS计算、机器学习与材料等培训，备受好评，往期学员已陆续在Nature子刊、Angew.、JACS、AM等顶级期刊发表文章！
线上课程，不限时间、不限地点、随报随学、无限次回看。
课程群永不解散，随时提问，及时解答。提供超算练习账号，边学边练。
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131-2872-3011
。
带你零基础入门DFT计算/机器学习，
提升论文档次，
发顶刊快人一步！
学员已发表
Natu
re、
Nature Energy、Nature Materials、
An
gew..
、JACS、AM、AEM
等期刊。
课程针对不同重点设计
，通过VASP、
Materials Studio、LAMMPS等计算软件手把手带大家做计算。
内容具体包括金属、氧化物、钙钛矿、二维材料、纳米带、异质结构、单原子建模，吸附能、结合能、电荷密度、态密度、能带结构、轨道杂化、静电势、功函数、电荷投影、差分电荷密度、铁磁/反铁磁/亚铁磁构型、磁各向异性、晶体场、磁相变温度、四方/三方/六角格子的紧束缚模型求解、反常量子霍尔效应、贝里曲率、陈数、自旋密度、形成能、转变能级、迁移路径与势垒、离子容量、电位、扩散路径与势垒，金属、氧化物、二维材料、
d带中心、HOR/HER、OER/ORR、NRR、CO
2
RR
单原子吸附与催化反应的自由能、分子分解势垒、高熵合金、多晶孪晶、聚合物、粗粒化、拉伸压缩、压痕冲击、结晶、传热扩散、交联反应、玻璃化转变温度、RDF/PDF/MSD、扩散系数、位错分析、表面张力、氢键寿命等计算。
专题1：VASP计算零基础入门培训：晶体与二维材料的结构、弹性、电子、光学、磁性、吸附、催化性质
专题2：VASP二维材料计算培训：二维/异质结构建模、能带、功函数、静电势、吸附性质、虚频消除、态密度、d带中心、CO2RR、电池性质
专题3：
VASP吸附与催化计算培训：HER、OER/ORR、NRR、CO2RR、表面性质，吸附能、差分电荷密度等
专题4：VASP单原子催化计算培训：单/双原子模型，电子性质，HER、OER/ORR、CO2RR、NO3RR
专题5：VASP钙钛矿/半导体计算专题培训：二维结构/异质结/掺杂/电子/吸附/缺陷性质
专题6：VASP半导体与缺陷计算培训：电荷密度、态密度、能带结构、缺陷形成能、转变能级、扩散路径与势垒、吸附能、结合能、差分电荷密度
专题7：VASP电池计算专题培训：Li离子电池、燃料电池、电位、容量、离子扩散、析氢反应、氧还原反应、自由能、过电位
专题8：VASP晶体材料计算培训：晶体结构、电子、弹性、光学、磁性、电池、催化性质计算
专题9：VASP低维材料计算培训：二维/一维/异质结的结构、缺陷、电子、电池、吸附与催化性质计算
专题10：VASP燃料电池计算培训：HOR/HER、ORR/OER、催化剂建模、结构优化、吸附能、态密度、d带中心、静电势、功函数
专题11：
VASP锂硫电池计算培训：催化剂建模、磁矩、d带中心、功函数、催化剂对多硫化锂的吸附、反应自由能、多硫化锂分解反应过渡态
专题12：VASP磁性计算培训：非线性磁矩、GGA+U、磁矩调控、自旋轨道耦合、四态法、蒙特卡洛、紧束缚模型、贝里曲率、量子反常霍尔效应
专题13：Materials Studio零基础培训，32小时27章节极致学习！建模学习、性质计算、结果分析全都有！
专题14：Materials Studio催化计算培训：HER/OER/ORR/CO2RR台阶图、火山图、d带理论、过渡态、带隙工程等
专题15：Materials Studio半导体计算培训：杂化钙钛矿/ 二维材料/异质结构/气敏半导体
专题16：Materials Studio锂电、钠电正负极材料计算专题培训：电压曲线、克容量、离子迁移、过渡态、复合材料、姜泰勒效应、阴阳离子氧化还原、离子吸附分析、磁性等
专题17：LAMMPS分子动力学入门级教程及Python，MDAnalysis辅助建模、后处理分析
机器学习作为数据分析的重要手段，在化学与材料科学中的应用也越来越多。现在，机器学习已经成为了新材料开发领域的时尚，这也使得更多的传统化学工作者开始关注这一新的研究工具。
为了有效降低大家入门机器学习的门槛，
华算科技黄老师原创设计了Python与机器学习系列课程，课程从零基础开始，帮助大家快速掌握机器学习这一有力工具，课程结合化学与材料学、电催化的研究案例，学习完成后可快速使用到自己的研究之中。
专题1：【Python零基础】科研数据分析专题培训：Python编程/数据处理/文件读写/Python绘图/科研案例
专题2：Python与机器学习培训：Python/数据处理/性质预测/材料筛选/MP数据库
专题3：机器学习+材料应用培训：合金催化/单原子催化/CO2RR/MOF/d带中心/钙钛矿/STM/熔点/有机小分子/电极涂层/体积模量
专题4：机器学习电催化培训：线性模型/模型评价/约束项/神经网络/分类算法/回归算法/集成学习/XGBoost/描述符/预处理
专题5：神经网络+材料专题培训：深度学习/神经网络/多分类任务/膜电极/高熵合金/机器学习原子势
课程内容涉及晶体与二维材料材料的建模、弹性、电子（电荷态、态密度、轨道杂化、能带、功函数）、光学、磁性、吸附、催化性质计算，帮助大家快速理解模型构建与VASP输入文件中各个参数的意义，提高学习效率，完成DFT计算入门。
课程具体涉及：理论知识、二维/异质结构建模、能带、功函数、静电势、吸附位点、吸附能、结合能、虚频消除、态密度、d带中心、过渡态、C
O
2
RR、OER/ORR、电位、容量、迁移势垒。
课程内容涉及
晶体表面/二维结构/一维结构的结构性质，功函数、d带中心、吸附能、差分电荷密度等电子性质，HER、OER/ORR、NRR、CO
2
RR等催化反应的自由能与过渡态计算，CO、CO
2
、CH
4
、C
6
H
6
等分子的吸附与分解过程
。
单原子、双原子催化剂是目前电催化领域研究的最多的催化剂材料，他们具有原子利用率高、活性高、性能精确可调的特点，能够有效地催化各种化学反应，包括HER、OER、CO
2
RR、NO
3
RR等，在能源、化工等领域起着重要作用。
DFT计算能够深入研究单原子催化剂结构稳定性、电子结构、对反应中间体的吸附能力、以及对反应热力学和动力学势垒的影响，已经被广泛应用于催化剂设计、筛选、性能分析等方面。
本次课程由华算科技朱老师主讲单原子催化计算，课程具体涉及催化剂模型，电子性质，HER、OER/ORR、CO
2
RR、NO
3
RR等反应的自由能与过渡态计算。
本次课程将运用VASP软件计算钙钛矿半导体的结构、电子、吸附、缺陷性质，二维半导体的结构与电子性质。课程内容将根据学员反馈不断更新。
运用VASP软件计算三维和二维半导体材料的能带、态密度、缺陷形成能、扩散势垒、吸附能、电荷转移性质。
内容涉及建构建模、电荷密度、态密度、能带结构、缺陷形成能、缺陷转变能级、缺陷扩散路径与势垒、吸附能、结合能、差分电荷密度计算。
课程涉及电池中的电化学反应类型（插入、合金、转化）的判断，正负极材料（三维、二维、二维异质结构）的掺杂、离子容量、离子扩散能垒计算，离子与正负极材料的相互作用机理计算，燃料电池所涉及的H
2
氧化与O
2
还原过程决速步、过电位的计算。
通过VASP软件的晶体结构、电子、弹性、磁学性质，二维材料的结构、吸附、扩散性质的计算练习，帮助大家快速理解模型构建与VASP输入文件中各个参数的意义，提高学习效率，完成DFT计算入门。
本次课程将介绍二维材料、一维材料、二维材料异质结构的结构、缺陷、电子、电池、吸附与催化性质。
DFT计算能够深入研究燃料电池所涉及的催化剂对电化学反应的
催化过程。例如，在Pt、Ru等贵金属催化下氢氧燃料电池阳极和阴极所发生HOR和ORR的反应速率明显得到提升。
本次课程由华算科技朱老师主讲燃料电池计算，课程具体涉及催化剂模型、电子结构，反应中间体吸附、反应动力学等等。
DFT计算能够深入研究Li-S电池所涉及的多硫化锂吸附与转化过程。单原子、双原子、金属等类型催化剂被证明具有较好的催化性能。
DFT计算软件VASP在多硫化锂吸附与转化计算方面具有较强的优势，能够准确计算反应自由能、热力学与动力学势垒、吸附构型、电荷转移等重要性质。
本次课程由华算科技朱老师主讲Li-S电池计算，课程具体涉及催化剂模型，电子结构，多硫化锂吸附构型、转化反应自由能、分解反应动力学。
材料的磁性受到原子磁矩大小和排列方式的影响，宏观上表现为顺
磁
、铁磁、反铁磁、亚铁磁等特性。在居里温度或奈尔温度下材料的磁性能发生转化，即从铁磁/反铁磁性转变为顺磁性。
材料的磁性涉及较复杂的物理理论，包括自旋轨道耦合、量子霍尔效应、反常量子霍尔效应等，对初学者来说有较大的难度。
本次课程通过VASP软件、Python软件、蒙特卡洛方法、紧束缚模型
等工具
给大家介绍材料磁性的计算理论与计算方法，具体涉及VASP输入输出文件，铁磁/反铁磁/亚铁磁构型、磁各向异性、晶体场、磁相变温度、四方/三方/六角格子的紧束缚模型求解、反常量子霍尔效应、贝里曲率和陈数。
华算科技Materials Studio零基础培训，
0基础起步，32小时高强度训练，27章节理论+实际操作！
累计超过1000名学员参与，往期学员已发表Angew.、AM、AEM、Nature子刊等顶刊论文。
课程由全职技术专家杨老师主讲，专为初入门学员设计，沿着理论讲解、模型搭建、性质计算、结果分析层层递进。带你学会DFT计算，早发顶刊！
华算科技MS杨站长将通过28小时高强度实操培训，基于Materials Studio软件CASTEP、
DMol
3
模块，将HER/OER/ORR/CO
2
RR台阶图、火山图、d带理论、过渡态、带隙工程、能带电位匹配等催化计算核心问题讲透彻，使大家能将DFT计算用到自己的文章中。
科研热点材料
：钙钛矿太阳能电池、Janus异质结、二维材料、金属半导体接触、气敏半导体
手段
：旋轨耦合SOC、杂化泛函、DFT+U、DFT+D色散矫正、偶极修正
性质分析
：载流子迁移率、有效质量、光吸收、能带态密度、能带弯曲、COHP、内建电场、功函数、静电势、整流效应、相变、声子
反应热力学+动力学性质：Li+/Na+脱出/嵌入过程中电位变化曲线、克容量、离子扩散路径、过渡态能垒。
电子结构性质：磁性、晶体场劈裂、姜泰勒畸变、DFT+U、PDOS、COHP、电荷布居、差分电荷密度分析
；Li与（复合）电极材料的结合、阴离子氧化还原。
高熵合金、多晶孪晶、聚合物、粗粒化、拉伸压缩、压痕冲击、结晶、传热扩散、交联反应、玻璃化转变温度、径向分布函数（RDF）、概率分布函数（PDF）、 扩散系数、均方位移（MSD）、位错分析、表面张力、氢键寿命
课程针对编程零基础学员，并包含实验与计算中常见的科研数据处理案例。同学们学习完成后可直接将Python应用于自己的研究数据后处理之中，适合有数据分析需求的实验课题组/计算课题组同学。
课程面向Python零基础，对机器学习感兴趣，想在自己的研究方向使用机器学习的化学、材料学相关工作者。
通过本次课程，大家可以学会当下最流行的Python语言，学会抓取数据库，能使用机器学习基本算法，并会用于机器学习解决化学与材料学的实验数据处理、材料筛选与性质预测等问题，能够重现机器学习的文献案例。
课程包括：机器学习概念，决策树/贝叶斯/支持向量机/神经网络/随机森林，回归/分类/聚类算法，模型评价/性能度量，小分子/MOF/d带中心/合金催化/单原子催化/钢铁强度/CO2RR/钙钛矿/电极涂层/STM图像，数据库/高通量筛选/Materials Project。
课程包括：线性模型/模型评价/约束项/神经网络/分类算法/回归算法/集成学习/XGBoost/描述符/预处理
课程须知：本次课程报名需有一定的Python代码基础，零基础同学请选择《Python数据分析》课程。
本次课程主要基于Python语言与TensorFlow/Keras框架，学习神经网络的构建、训练与使用，课程中使用的绝大部分案例均源于化学/材料文献中真实案例，同学们学习完成后可直接将其用于自己的研究当中。课程设计目的为学习完成之后，能自己构建常用的神经网络，进行各种技巧处理，并进行应用。
课程须知：本次课程报名需有一定的Python代码基础和机器学习基础，零基础同学请选择《Python数据分析》《机器学习与材料/化学》课程。
主办单位：
深圳华算科技有限公司（拥有VASP、Materials Studio、Gaussian、LAMMPS商业版权）
培训形式：
课程已上架腾讯课堂，可无限次回看。课程群永不解散，随时提问，及时解答。
课程费用：
咨询华算科技-小硕，提供增值税普通发票及邀请函。
同时报名两个课程可优惠1600元，更多优惠咨询可咨询华算科技-小硕。
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朱老师：
华算科技资深技术，同济大学本科直接攻读博士学位（4年），海外3年以上博后经历，发表高质量独立一作SCI论文30篇，回国后被授予深圳市海外高层次人才。
拥有14年VASP重度使用经验，成功讲授100+场VASP计算培训和超过10万人的学习理论计算公开课。
杨老师：
华算科技全职技术资深专家，深圳市孔雀计划海外高层次人才。曾就职于德国马克思普朗克研究所，日本WPI研究所，并曾在芬兰阿尔托大学进行长期访问，作为PI主持欧盟、日本科研项目6项。
拥有10年以上Materials Studio软件使用经验，主要从事固态相变的第一性原理研究、电化学固液界面的AIMD研究与超分子化学中的分子动力学模拟。
黄老师：
华算科技全职技术专家，武汉大学本科，北京大学博士，新加坡国立大学访
问学者。目前已发表SCI文章共20篇，其中第一作者文章5篇，单篇最高影响因子>40。
从事理论计算与实验化学研究工作11年，擅长使用机器学习进行化学理论的研究及实验数据的处理，曾获华中地区数学建模邀请赛三等奖，北京大学游戏AI对抗全国邀请赛第四名等相关奖项。
LAMMPS王老师：
华算科技资深技术专家，六年以上LAMMPS软件重度使用经验。发表SCI共10篇，并参与编写英文书籍《Fundamentals of Multiscale Modeling of Structural Materials》。
主要研究领域为：利用分子动力学模拟方法，①研究金属（梯度和中、高熵合金）及其纳米复合材料的力学性能；②开发高分子和石墨烯的粗
粒化模型，并研究高分子及其纳米复合材料的结构、动力学和力学性能。
VASP磁性-张老师：
高校教师，博士毕业南京大学，凝聚态物理专业。从事自旋电子学、铁电、压电、多铁、谷电子学、微磁学模拟等领域的理论研究。擅长使用VASP做数值计算，尤其在磁性材料方面，具有丰富的数值计算和模型计算经验。
在拓扑绝缘体、磁性拓扑半金属、磁性谷电子学、压电材料等领域发表多篇学术期刊。在Phys. Rev. B、Appl. Phys. Lett.、 Appl. Phys. Rev.、 Adv. Func. Mater.、Nanoscale、PCCP、J. Phys. Conden. Matter等期刊发表学论文20多
篇。
