基于认知的联想记忆仿真研究

在对联想记忆神经网络的研究中,为提高现有联想记忆网络的存储能力以及相似模式和多值模式的联想成功率,提出了一种新的联想记忆网络.样本模式信息存储在动态权值矩阵中,网络根据不同的输入模式可自适应地调节当前权值矩阵.与传统联想网络相比,输入模式的信息不仅给出了联想记忆的初值,且在联想记忆过程中起到启发式搜索的作用.使网络的存储能力和联想成功率得到较好的改善.尤其可以有效地实现相似模式以及多值模式的联想记忆功能.仿真结果验证了方法的有效性.