基于拓扑知觉理论的人脸表情识别方法

摘要:在传统的计算机视觉领域中,底层任务被认为是自主的、自底向上的过程,造成较低的图像识别率,为此,提出一种基于拓扑知觉理论的人脸表情识别方法.该方法把人脸具有拓扑不变性的性质用于人脸拓扑轮廓的提取,将提取的特征与主成分分析相结合,作为人脸大范围特征信息,将大范围优先原理应用于人脸表情的识别算法中,设计RBF+Adaboost多层分类器.实验结果表明,该方法可以提高人脸表情的识别率.