基于生物视觉通路的目标识别算法

研究哺乳动物视觉通路的结构和功能,为机器学习提供了广泛的思路.文章对经典稀疏编码和HMAX模型进行改进,建立一种模拟完整视觉通路的算法.用4D Gabor金字塔模拟了视觉信息从视网膜到腹侧通路V1区的处理过程；设计一种带稀疏编码性质的非线性滤波器,模拟了信息在V1区到PFC区的多层次处理步骤.实验表明该算法能够符合已知生物模型,达到现有同类先进算法的效果.