基于BP神经网络的湘西金矿成矿预测 基于BP神经网络的湘西金矿成矿预测

基于BP神经网络的湘西金矿成矿预测

  • 期刊名字:中南大学学报(自然科学版)
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  • 论文作者:邵拥军,贺辉,张贻舟,梁恩云,丁宗炜,陈星霖,刘忠法
  • 作者单位:中南大学
  • 更新时间:2022-04-07
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论文简介

从变异函数特征和分形维数特征方面,对在湘西金矿深部新发现的V7和V8矿脉与原有的V1,V2,V3和V4矿脉的成矿特征进行对比研究.采用BP神经网络技术对成矿特征图形进行模糊识别并进行定量化的相似类比研究,最后依据类比的结果对深部盲矿体的成矿富集规律进行预测.研究结果表明:新发现的V7矿脉具有广阔的找矿前景,而V8矿化不稳定.

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