甲醇精馏装置系统运行总结

第1期(总第125期)机械管理开发2012年2月No.1(SUM No.125)MECHANICAL MANAGEMENT AND DEVELOPMENTFeb.2012甲醇精馏装置系统运行总结胡志涛(大唐多伦煤化T有限责任公司技术部.内蒙古多伦027300)摘要: 对大唐多伦煤化工甲醇精馏装置系统进行了分析总结。简述了工艺流程,分析了运行过程中出现的问题并提出了解决的措施。所生产的成品甲醇达到了优等品的要求。关键词:甲醇精馏;工艺流程;问题探讨;解决措施中图分类号: TQ223.12"1文献标识码: A文章编号: 1003-773X(2012)01-0062-020引言另-部分经离子交换器(D- -53007 )或通过副线送往精甲醇是一种用途广泛的有机化工.产品，是重要的甲醇中间储槽。基本有机化T原料。在农药、医药、燃料.香料涂料以加压精馏塔塔顶甲醇蒸汽作为常乐塔再沸器的热及三大合成材料生产中都需要甲醇作为原料或作为溶源,为降低常压塔底高沸点物的含量(主要是杂醇油),剂。全世界的甲醇有90%用于制取化学产品,有10%用从塔下部塔板采出部分高沸点有机物，经E-53009冷作燃料。随着国民经济建设的发展,化学工.业中的甲醇却后送人侧线槽;经侧线泵(P--53008)送至杂醇储槽生产对发展T业和巩周国防具有重大意义。大唐内蒙TK一-53001, 再经杂醇泵P- -53009 装车销售。常压精古多伦煤化工甲醇精馏系统采用鲁奇=塔T艺,设计能馏塔塔底排出的含少量甲醇的废水由回收塔给料泵力为5000t/年甲醇,同时可以生产约4700001年的丙(P- 53005 )加压后送往废水处理装置。烯,还可以在MTP设备单元中生产出近250001年2运行过程 中存在的问题的副产品乙烯.182000/年左右的汽油和36000V年甲醇精馏装置在2011-06开车一次成功,并产出的LPG。现将我公司甲醇精馏在运行过程中所暴露的7 000 t的优等甲醇。但是在本次开车过程中多次出现问题进行分析。精甲醇高锰酸钾试验< 30 min .水溶性、残液中甲醇含1工艺 流程简述"1量不合格等问题。来自甲醇合成工序的粗甲醇经甲醇闪蒸槽2.1 水溶性不合格的原因分析(D- 53001)闪蒸后与3%~5%的NaOH溶液混合,然后根据甲醇杂质的物理性质,就其在水及甲醇溶液，进人预精馏塔(T- 53001)中部。预精馏塔为普通的常中的溶解度而言,大致叮分为水溶性醇溶性和不溶性压浮阀塔.用于脱除粗甲醇中的低沸点杂质。预塔塔三类。1) 水溶性杂质:醚.C1-C5醇类、醛.酮、有机顶气经预塔冷凝器(AE--53001)冷却至63C后部分冷酸胺等,在水中都有较高的溶解度.当甲醇溶液被稀凝,冷凝液流人预塔问流槽，由预塔回流泉加压后作预释时,不会被析出或变浑浊。2)醇溶性杂质:C6- -C16精馏塔回流液.粗甲醇中的溶解气(CO2.CH4等)以及烷烃.C6-C16醇类。这类杂质只有在浓度很高的甲醇低沸点杂质(二甲醚.甲酸甲酯)等不凝气经水冷却器中被溶解,当溶液中甲醇浓度降低时就会从溶液中析进一步冷凝回收甲醇,未被冷凝的气体排出。排出的出,或使溶液变得浑浊。3) 不溶性杂质:C16以上烷烃尾气经过加热器(E- 53004 )加热后送出界区。和CI0以上醇类,在常温下不溶于甲醇和水,使溶液变预塔底排出液(90 C)由加压塔给料泵浑浊。(P- -53001A/B)加压后送往加压精馏塔(T-53002)精根据以上分析,见表1,造成此次水溶性不合格的馏。塔顶甲醇蒸汽去常压精馏塔再沸器(E--53006A/主要原因为预塔操作过程中预后比重过低,造成预塔B)作热源,冷凝液进人加压塔回流槽(D- -53003),一部塔釜温度偏低,致使预塔塔压低,导致预塔脱除轻组分分由加压塔回流泵(P- -53003 A/B)加压后作加乐精馏塔不彻底致使甲醇水溶性不合格。回流液,另一部分经冷却器E-53007冷却后,或通过离表1设计值 与操作值对比子交换器(D--53007)脱除甲基胺或直接通过副线送精设计值操作值預塔塔釜压力g/MPa0.140.11加压精馏塔塔底排出液进人常压精馏塔预塔塔釜温度/ C _984(T-53003)。塔顶甲醇蒸汽,经常压塔空冷器预后比重0.84-0.860.81-0.82(AE-53002)、水冷器(E- -53008)冷却至40 C后,冷凝2.2 采取的措施液流入常压塔回流槽(D-53004),由常压塔回流泵分厂采取的措施:1)严格按照设计指标执行。提(P- 53004 A/B)加压后,一部分作常压精馏塔回流液,高预后比重在0.84~0.86之间,这是因为粗甲醇中含有收稿日期:2011-08-15;收稿日期: 2011-10-05作者简介:胡志涛(1975-),男,黑龙江齐齐哈尔人，助理工程师，本科,主要从事甲醇工艺技术工作。E-mail: zhitaohul@163.com●62●第1期(总第125期)胡志涛:甲醇精馏装置系统运行总结2012年2月C5-C10的烷烃类杂质，易与甲醇形成共沸物。其沸点3结束语.接近甲醇的沸点,不溶于水。而甲醇与水以任意比例主要工艺指标控制的好坏直接影响产品的质量。互溶。这样既提高预塔塔釜的温度又起到萃取的作由于此次开车操作人员都是刚毕业的学生,没有实际用。控制预塔的回流与进料的质量流速比为0.33,以工作经验.因预塔塔顶温度挖制低使脱除轻组分不彻维持各部温度与塔收集槽液面的稳定,即维持塔的物底。今后,我们将进一步摸索改造,并加强管理.使精料与热量平衡。2)控制预塔放空温度。预塔冷凝器馏装置长周期稳定运行。实际起到分凝器的作用,使惰性气及绝大部分低沸点参考文献杂质不致冷凝回到系统中去。本装置的预塔塔顶冷凝[1]冯元琦.联醇生产{M,北京:化学工业出版社,1994:器分两组,第一组通过空冷控制冷凝温度在60 C,冷2]宋维瑞，肖任坚.房鼎业.甲醇T.艺[M]北京:化学工业出181-201.凝液作为预塔的回流液;第二组则保持在40,可有版社, 1991.效地脱除轻组分。通过采取以上措施,成品甲醇的高锰酸钾试验达到1 +3优等品的要求。The Operation Summary of Methanol Rectification SystemHU Zhi-tao(Datang Duolun Coal Chemical Industry ILC Technology Department,Duolun 027300, China)Abstract:Summarize the datang duolun coal chemical industry methanol rectifcation device system. It resumes the operation process. analyz-es the problem in operation process and presents some solve measures. In production, it makes the finished methanol reach high- class prod-uct requirement.Key words :methanol rectification; technologiral process; ssue discussion; solve measure(上接第61页)2.2山西省物流需求预测实证分析139 186万t,141 998万t,147 795万t。以山西省2001年到2010年的货运量为基准量，表3结束语示物流的实际需求量,构建预测模型;其中数据米源主通过灰色模型的预测.所将预测结果具有较好精要通过统计信息网.中国统计年鉴.山西统计年鉴等,度。根据预测结果.为进一步促进山西省物流业的健见表2。按照相应数据,根据灰色模型的计算方法,求康发展,提出如下建议:1)相关政府部门应加大力度,出: a=-0.020005 538 ; u= 110 942.6 797.继续创造有利于发展物流的环境。2) 加大对物流专表2山西省 货运量原始数据业人才的培养和引用。3)鼓励发展第三方物流,扩大年份20012002| 20032004 2005物流社会化.专业化的需求。4) 加大力度构筑物流发货运址/万93515| 98600 106720 113000 133 662展平台,提高物流管理技术水平。2006200720082009[1] 陈森,周 蜂.基于灰色系统理论的物流需求预测模型货运址/万t| 144010 155143 126864 109534 124 675[J].统计与决策.2006(2):59- -60.预测模型为:2] 李友俊，关欣.大庆市物流需求量的灰色预测[J.产业与科技论坛.2008.7(1):71-73."k+1)=(a"(1)-≌xe+≌=3] 平先秉.基于灰色系统理论的湖南省物流需求预测分析J]563912000-5545598物流T程与管理.2010.32(3):17-19.其中计算可得: C=0.437 ;P=0.9.参照预测精度等4] 王维国.预测与决策|M].北京:中国财政经济出版社, 2006.级划分表,表明预测精度合格。从而预测出山西省未5]孙艳玲.灰色预测模型在物流预测中的应用研究[J].物流平台,2007(1): 145- 146.来五年从2011到2015年的货运量依次为: 136 429万t,Shanxi Logistics Demand Forecasting Analysis Based on Grey System TheoryZHANG Ping-ping(Economics and Management College ,North University of China ,Taiyuan 030051,China)Abstract: By using gray prediction theory . according to the data of logistics demand required to index of Shanxi province, establish logisticsdemand forecasting model●and have conducted a scientifie prediction to Shanxi logistics demand.Thus provide theoretical guidance to sustain-able development of the logistics industry.Key words :GM (1,1) model; logistics demand;orecast●63●