信息分析方法——因子分析

科技创新信息分析方法-因子分析徐姣姣1陈波2高庆宁1(1安徽大学管理学院 安徽合肥230601 2合肥工业大学生物与食品工程学院 安徽合肥230009)摘要:因子分析已经为各个领域所广泛应用,详细介绍了因子分析的基本概念、原理和具体操作过程,以及对各种操作结果的分析,并指出了在因子分析过程中,最容易忽视的方面。关键词:因子分析;公因子;因子旋转中图分类号:F224.9文献标识码:A-.种事物总是有许多的特性,而人1因子分析的模型要判断变量之间相关性是否达到们总是会根据自己的指标选择-一个最要求,可以使用巴特利特球体检验或者适合的。那么,哪些因素起了主导作用假设有p个变量x.,"",x,用于KMO测度。巴特利特球形检验的统计呢?拥有许多变量的样本虽然能够提供对样本进行评价,先对数据进行标准化量是根据相关系数矩阵的行列式得到丰富的选择,但是,变量间信息的高度处理 ,是均值为0,标准差为1。每个原的。 如果该值较大,各变量呈现较强的重叠会给统计分析带来障碍。所以,人有变量用 m个因子f,f, .,.. 的线性线性 关系,认为相关系数不可能是单位们总是希望，样本可以在保留原本信息组 合表示(m