Facereader软件对中国人脸表情识别有效性研究

目的 Facereader是由荷兰Noldus公司开发,一种能自动分析人脸表情的软件系统.该系统对于西方人脸表情的识别有效性在国外已经进行了验证,可达89％.本研究的主要目的是评估Facerader在判断中国人脸表情图片时的有效性.方法 对人为表情图片,先进行标准化筛选(由评估者对图片进行两轮评估),再比较了Facereader与评估者在各表情类型的识别率和识别强度;对自发表情图片,比较了Facereader与标准图片在各表情类型的识别率和识别强度.结果 在识别率方面,Facereader对人为表情图片识别率达71％,对自发表情图片识别率为42.5％,不同成分的表情识别率存在差异;在识别强度方面,Facereader与评估者(或标准强度)对各成分表情表现出一致的趋势.结论 Facereader对中国人脸图片的识别有效性尚可,但还有待进一步提高.