一种用于氧化铝生料浆优化调配的改进遗传算法

为解决烧结法氧化铝生料浆调配过程中评判指标复杂、计算劳动强度大、难以获取最优调配组合, 造成料浆成分波动大等问题, 以物料平衡为基础, 结合生产运行经验, 建立综合考虑生料浆质量指标要求、当前满槽质量指标和调配后剩余各槽质量指标的生料浆调配过程优化模型;针对优化模型中存在的多目标、非线性和多约束特点, 提出一种根据适应度函数自动调整交叉概率和变异概率的改进遗传算法, 并结合惩罚策略求解最优调配方案. 该方法与传统的枚举递归寻优算法相比, 减小了时间复杂度, 总能保证在1 min内快速求得最优调配方案. 工业应用结果表明, 该算法满足现场调配工艺要求, 可大幅度减轻计算劳动强度, 减少生料浆质量指标的波动, 使熟料指标碱比、铝硅比的平均合格率分别提高0.34%和5.95%, 为后续生产的稳定发挥了重要作用.