数字图像的0~1阶Riemann-Liouville分数阶微分增强模板 数字图像的0~1阶Riemann-Liouville分数阶微分增强模板

数字图像的0~1阶Riemann-Liouville分数阶微分增强模板

  • 期刊名字:电子科技大学学报
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  • 论文作者:陈庆利,蒲亦非,黄果,周激流
  • 作者单位:四川大学计算机学院,乐山师范学院计算机科学学院
  • 更新时间:2022-04-06
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论文简介

提出了一种数字图像的0~1阶分数阶微分增强模板.从Riemann-Liouville分数阶积分定义出发推导出0~1阶Riemann-Liouville分数阶微分方程及其离散化方程;构造了x轴负方向、x轴正方向、y轴负方向、y轴正方向、左下对角、左上对角、右下对角、右上对角8个相互中心对称方向的分数阶微分模板,并讨论了这8个方向分数阶微分模板的数值运算规则;讨论图像的熵和微分阶次之间的关系,并根据熵值最终确定使图像增强效果最好的微分阶次.实验表明能比较明显地增强图像的纹理和边缘细节,增强后的图像清晰度提高,图像视觉效果明显;对高斯平滑后的图像的增强效果也十分明显.

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