基于情绪相关事件上下文的隐含情绪分类方法研究

情绪分类是情绪分析研究中的一个基本任务,旨在对文本表达的情绪进行分类.目前,该任务是自然语言处理研究中的一个热点问题.已有的研究一般借助于情绪关键词(例如,“高兴”,“伤心”)来进行情绪分类.然而,在实际中,存在大量的没有情绪关键词但表达情绪的文本,我们称这类情绪表达为隐含情绪表达.该文关注隐含情绪分类方法研究,提出了基于情绪关联事件的隐含情绪分类方法,我们认为情绪的关联事件可以用于对情绪类别进行分类.具体实现中,我们首先采用情绪关键词获得句子群;然后,去除情绪关键词,将上下文作为关联事件表达文本;最后,利用上下文进行情绪分类.实验结果表明,以上下文进行的情绪分类结果达到了一定的性能,远远好于随机分类结果.这一结果为进一步隐含情绪分类提供了良好的基础.