选择性注意脑电成分的新模型及其应用

提出了一个新的选择性注意脑电信号分解模型Va=GVu+W,并应用总体最小二乘法(TLS)求解该模型方程.根据TLS求得的G和W,注意效应被分解成了两个方面,注意引起的脑神经活动W和注意对非注意情况脑活动的门限调控作用G.将该模型应用于空间注意ERP数据,进一步提出了选择性注意的一个新的理论框架,即在刺激后的200ms内出现的调制放大(G＞1.0)和新活动成分(W)主要起改善信噪比的作用,而在200ms后出现的调制抑制(G＜1.0)和新活动成分(W)则旨在对选择性增强的信号成分的特定认知处理.