论Texaco水煤浆气化装置配煤模型及其优化

科技论坛论 Texaco水煤浆气化装置配煤模型及其优化钟诚(新疆富蕴广汇新能源有限公司,新疆乌鲁木齐830000摘要:优化配煤对 Texaco水煤浆加压气化装置的优化运行具有重要的影响及意义。本文通过 Texaco水煤浆气化装置的分析,针对其优化配煤问题进行了深入的探究,认为建立起一个管理决策缀视角下的配煤优化模型能够很好的对其行优化。下面,本文就将对Tex-aco水煤浆气化装置配煤模型及其优化进行详的阐述,望有关人士参考。关键词: Texaco气化炉配煤;优化模型;粒子群算法;差分进化Texaco水煤浆气化技术是加压气流床气化工艺中的一种,其主表要以水煤浆以及氧气为原料,生产出的合成气主要以CO和H2成[IteCosl1 Coal2 Coal Coal4分构成其物理化学变化不仅复杂而且剧烈除此之外其还具有C。 mposition/温度压力高投煤量大以及煤种适应力宽泛等特点。气化装置的设Mad8,6612.0018,6218.12计通常都是根据对煤种、工艺以及容量等方面进行综合考虑而制作|Aad39.8840.2534.8538.567.566.586.8712.57的。为了有效保证系统能够长期安全稳定的运行并提高效益装置| Element/%对煤质的要求依旧严格70.2570.2180.2372.88Nad近几年来我国煤炭资源日趋紧张随着原煤采购成本以及煤|stad5.265.005.625.361.33炭运输价格的不断攀升其煤炭质量参差不齐,并导致煤化工成本|Had急剧上升利润也随之大幅下滑。通过大量的实践表明针对不同种 Ash fusion point//2.8s2.893.002.162.84类和不同质量的煤的不同特性,对其进行合理的配比,不仅能够充1150114013221180ST121111681298分体现和利用单煤种的优点还能有效克服并改善单煤种不适应燃|F126314001290烧要求的缺陷,另外合理配比还能使参差不齐的原料煤统一接近|Ash/装置所设计煤种,对其使用组分进行优化达到稳定优化工况的目510240.2230.9530.3243.55的。不同煤种的价格质量燃烧要求以及其生产的库存量都有所不420323.6515.0421.4522.41.101.451.36同,因此,为了降低原煤料的成本同时保证其质量,运用合理配比的方式将使解决这一问题的有效途径总成本作为优化目标,并采用前文中所提出的PSO配煤优化模型和然而,不同的原料煤会对混煤质量指标产生不同程度的影响,计算方法对其进行求解,从而计算出最优配煤方案,从根本上实现这种影响不仅深而且带来的问题也较为复杂。因此,在进行配煤操原料的效益最大化。表1是该化肥厂用于气化的4中最主要的单作时,必须有效且准确的对混煤的各项质量指标进行预测。目前我煤质量分析数据国还缺少对水煤浆气化工艺的配煤技术的研究和实践。通过多四种单煤数据的分析,将它们进行合理的混配,在PO1对配煤优化模型进行求解优化算法中,将粒子数设为150,将其维数设为4,而算法终止时的1.1配煤优化模型有了约束条件能够很大程度的保证配煤操作最大迭代次数则设为300。的可行性稳定性以及混煤对设备装置的适应性,但这些约束条件对其进行100次或是100次以上的优化仿真计算,便可获取配又较为复杂,因此,也给配煤优化模型的求解工作带来了一定的难煤的最优效果。通过仿真计算的结果可以看出,合理的配煤操作,能度。要对配煤优化模型进行求解,最佳的求解算法则是粒子群优化够很好的扩大不同单煤使用的范围,而那些价格较低质量不够好的算法。它是一种智能先进性极高的进化类算法,主要运用速度位移单煤业同样可以用于气化,并能够有效地降低原材料的成本。从此模型进行操作,这种方式避免了以往的复杂性传统操作,从总体上之外,采用PSO优化算法还能够提高配煤的工作效率并能提高其来说它是一种高效的并行搜索优化算法结果的稳定性、准确性,帮助加强全局的搜索能力。由此可见,大力1.2近些年来,学术界不断的提出了一系列对算法进行提高与加强煤场的管理工作,规范其煤原材料的整合分类能够很好的对改进的方案,以避免算法早熟。其中有人将粒子群算法与差分进化煤场的各项工作起到优化作用,建立起合理、科学的配煤优化模式相连接,并由此提出了新的算法,称为预交叉差分进化粒子群优化也将大量推动工厂及煤业的发展算法( PSOPDE),这种新型优化算法对提高算法的搜索效率以及搜3结论索质量起到了良好的推动作用,本文就将应用该方法对配煤优化模本文主要采用PSO配煤优化模型,对 Texaco水煤浆加压气化装型展开求解工作。置实施配煤优化技术,使其能够有效地调节煤碳质量的指标,使参在PSO的基本算法中,将每个需要优化的问题的解当做是“鸟差不齐的原料煤统一接近装置设备所设计煤种,从而使工况得到进群”中的一个个体,也就是一个粒子,并将每一个个体通过以下公式一步的稳定和优化,降低氧耗、能耗以及投资消耗,并大力提高气化进行迭代。效率,节约煤炭资源。同时,合理的配煤能够使装置更快更好的适应u=w+ Grl(p id -X)+22g→x)更多煤种,充分利用低质煤炭资源,并通过合理调配与库存以及储ex +u+运消耗,大程度的降低原料成本,从而取得更高的经济效益。参考文献同时,通过目标函数值来对其位置的好坏进行综合评价,最终使其孙漾,张凌波顾生等Te水媒浆气化装置配媒模型及其优停留在最合理的位置,这样就获取了最优解闪2]周志杰,于广锁,龚欣等,多喷嘴对置式水煤浆气化技术的工业应公式中的P以代表着粒子i的历史个体最优值,而Pd则代表用[A]∥全国中氮情报协作组第28次技术交流会论文集[C120045-整个粒子群的总体最优值,w代表惯性权重,u记与xd则分别表示48粒子i的速度与位置,cl2是常数,rl,n2则是(0、1)区间上的随机[3]胡亚轩,刘建忠,王睿坤等配煤对水煤浆性质的影响中国电机数工程学报2012,32(2):31-382仿真研究本文通过对某化肥厂的水煤浆配煤优化过程的研究,来闸述如何通过优化配煤来实现煤原料的效益最大化。该项目将以降低配煤