![CAT中能力参数估计方法的改进:R-MLE估计法](/d/wenku/02lunwenmorepic/30b2987c22427a555fe69665c2e67e03.jpg)
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CAT中能力参数估计方法的改进:R-MLE估计法
- 期刊名字:心理学探新
- 文件大小:
- 论文作者:蔡艳
- 作者单位:江西师范大学心理学院
- 更新时间:2022-06-10
- 下载次数:次
论文简介
本文对CAT中能力估计的常用方法——最大似然估计法(MLE)进行改进,研究中结合EAP方法提出了改进的MLE法(R-MLE).Monte Carlo模拟研究发现:不论是在定长CAT还是非定长CAT中,不论是在1PL模型下还是在2PL或3PL模型中,不论是在何种CAT题库结构下,R-MLE法较传统的MLE法具有更佳的估计精度及更有效的测验效率;R-MLE法不仅可以提高CAT的能力估计精度还可以进一步改善CAT测试的效率,具有一定的应用前景.
论文截图
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