具有遮挡鲁棒性的目标中心距离加权的跟踪算法
- 期刊名字:电路与系统学报
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- 论文作者:江淑红,张建秋,胡波
- 作者单位:复旦大学
- 更新时间:2022-06-16
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论文简介
本文提出了一种实时跟踪算法,以目标中心距离加权的目标图像直方图作为模板,采用mean-shift迭代方法进行目标定位;当目标被部分遮挡时,用"分块匹配"的方法提高算法鲁棒性;对于超过一定像素的较大目标,本算法进行"降采样",大大减小运算量,从而实现了对大尺度目标的实时跟踪.实时视频流的实际跟踪系统验证了该方法的有效性.
论文截图
上一条:胡瑗经学视域下的《周易》观
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