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基于数据挖掘的煤炭价格预测
人工神经网络与灰色理论都可以用来处理这种非线性、动态序列的预测问题.这两种数据挖掘方法都各有其优点与理论根据,究竟何种模型较适合煤炭价格预测,众说纷纭.为了避免顾此失彼,遗漏了一些重要的信息,本文研究了采用组合预测的方法,提出了将这两种数据挖掘的方法进行序列价格预测的方案,分析了方案的可行性....
2020-11-08 11:20:08浏览：58
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黄金生产工艺参数的优化
本文探讨了神经网络与遗传算法相结合协同求解黄金生产工艺参数的优化问题.该方法既利用了神经网络的自学习、自适应非线性映射和预测功能,又利用了遗传算法的全局优化特性,实例证明该方法是合理的、可行的....
2020-10-26 22:14:25浏览：74
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组合优化中的DNA计算
由于电子计算机的存贮量小,运算速度慢,智能化低,特别是制造工艺趋于极限等特点,因此,目前采用DNA计算的可能性引起了人们的广泛关注,尤其是它的良好的并行性.该文在简要介绍DNA计算的实施方法后,探讨了DNA计算及其相关的数学模型,指出了DNA计算的优点及存在的问题.最后简述了DNA计算与图论、遗传算法、人工神经网络、纳米材料等的联系....
2020-09-30 09:14:00浏览：56
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BP神经网络方法预测聚乙二醇的羧基化率
以聚乙二醇和高锰酸钾作为原料,用反应前后溶液电导率的变化值来表征研究聚乙二醇的羧基化率,电导率的变化值越大说明聚乙二醇的羧基化率越高.并对反应所需的反应条件(如pH值、温度和配比等)作了简单的探讨.研究这些反应条件的改变对聚乙二醇的羧基化率的影响.并以matlab语言编写BP神经网络,通过实验数据对网络进行训练,然后以训练好的网络对聚乙二醇的羧基化率进行预测,结果表明,我们所建立的两层BP神经网络对不同反应条件下聚乙二醇羧基化率的仿真结果和实验数据吻合程度最低的都达到了94%,最高的能达到99.9%左右.说明BP神经网络应用于化学反应过程的预测是切实可行的....
2020-06-12 15:07:07浏览：1424
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BP神经网络改进算法在空分制氧质量预测中的应用
文中对传统BP神经网络的基本原理和学习过程进行分析,发现其存在收敛速度慢、容易陷入局部极小值等问题.采用增加动量项和自适应学习速率两种方法对传统BP算法进行改进,并将改进的BP算法运用于空分制氧质量预测网络模型中,结果表明改进的BP神经网络能够改善传统模型的缺点,而且预测质量效果较好....
2020-03-23 19:04:15浏览：1414
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BP神经网络方法预测聚乙二醇的羧基化率
以聚乙二醇和高锰酸钾作为原料,用反应前后溶液电导率的变化值来表征研究聚乙二醇的羧基化率,电导率的变化值越大说明聚乙二醇的羧基化率越高.并对反应所需的反应条件(如pH值、温度和配比等)作了简单的探讨.研究这些反应条件的改变对聚乙二醇的羧基化率的影响.并以matlab语言编写BP神经网络,通过实验数据对网络进行训练,然后以训练好的网络对聚乙二醇的羧基化率进行预测,结果表明,我们所建立的两层BP神经网络对不同反应条件下聚乙二醇羧基化率的仿真结果和实验数据吻合程度最低的都达到了94%,最高的能达到99.9%左右.说明BP神经网络应用于化学反应过程的预测是切实可行的....
2020-03-23 18:40:36浏览：1439
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