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  • 木薯乙醇-汽油混合燃料生命周期能源消耗多目标优化研究

    建立了木薯乙醇-汽油混合燃料生命周期能源消耗单目标和多目标优化模型.以生命周期总体能源消耗、化石燃料消耗和石油消耗为优化目标,对木薯乙醇-汽油混合燃料生命周期能源消耗进行了单目标及多目标优化,并进行了灵敏度分析.结果表明:多目标优化能使木薯乙醇-汽油混合燃料的生命周期总体能源、化石燃料和石油消耗同时降低,可以为木薯乙醇-汽油混合燃料的应用提供决策依据,具有重要的应用价值....

    2020-09-30 09:14:00浏览:103 发动机生命周期能源多目标优化木薯乙醇汽油混合燃料

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  • 连续过程的多目标优化

    在模块环境(Aspen Plus)下,建立了基于多目标遗传算法NSGA-Ⅱ求解多目标优化问题的系统结构,并对含循环物流的连续过程废料最小化问题进行求解.在求解过程中遗传算法需要反复调用流程模拟,而流程中循环物流的迭代收敛使优化计算效率较低.为减少流程迭代次数本文提出2个加速策略:一是变收敛精度策略,在优化计算初始阶段,使流程在较低精度下收敛,快速淘汰劣点,随着优化的进行,将流程收敛精度逐步提高,得到高质量的非劣解;二是循环流初值策略,利用已有的计算值,回归决策变量与循环流变量的对应关系,改善循环流初值.实例结果表明,加速策略减少了一半左右的流程迭代次数,效率提高50%,本文提出的求解多目标问题的方法能方便地得到问题的Pareto最优解集,可应用于一般连续化工过程的多目标优化....

    2020-09-30 09:14:00浏览:85 NSGA-Ⅱ模块环境多目标优化连续过程NSGA-IImodularenvironmentmultiobjectivecontinuous

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  • 多目标优化在路径优化中的应用

    在移动机器人路径规划问题的研究中,路径规划的实质是机器人按照一定的技术指标找到一条从起点到终点与障碍物无碰撞的最短路径.由于路径长度和安全性指标是相互矛盾的两个技术指标,大多数现存算法在把它们作为单目标优化时容易陷入局部最优,用多目标优化中的帕累托最优则能够很好地平衡和解决这两个目标不同资源分配下的组合情况.用贝塞尔曲线来描述路径,用帕累托最优解决路径长度和安全性指标之间的共存问题.实验结果表明,比起单目标处理,多目标优化在解决路径优化问题中路径长度及安全性指标时较稳定,能够找到满足条件的更短路径,并且帕累托最优能够很好地解决不兼容目标之间的共存问题,找到不同安全性指标下优化最短路径....

    2020-09-29 10:54:18浏览:53 贝塞尔曲线多目标优化帕累托最优Beziercurvemulti-objectiveoptimizerParetooptimality

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  • 多目标优化的进化优化算法

    进化优化算法具有全局优化能力,可以一次性求解多个非劣解.近年来,此类方法已经成为求解多目标优化问题一个重要的研究方向.本文分析了进化优化算法的关键步骤,介绍了几种代表性的多目标进化优化算法,并指出了值得进一步研究的相关问题....

    2020-09-29 10:54:18浏览:38 多目标优化进化优化算法非劣解

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  • 甲醇四塔精馏系统的多目标优化

    粗甲醇的精馏是甲醇生产中的高耗能、低能效环节,而变负荷四塔精馏系统具有非线性、强耦合、强时延的特点,针对该系统的能耗优化既是生产成本控制和节能减排的重点也是难点.研究当进料负荷、进料质量、出料要求等条件改变时,如何调节系统的控制参数,以达到产品单位能耗和产量多目标的协同优化.实验结果表明单目标优化的单位能耗降低很多,但牺牲了产量;多目标优化的能耗优化效果略逊于单目标,但稳定地提高了产量....

    2020-06-12 14:49:43浏览:1459 甲醇四塔精馏遗传算法多目标优化节能four-columnmethanoldistillationgeneticalgorithm

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  • 甲醇四塔精馏系统的多目标优化

    粗甲醇的精馏是甲醇生产中的高耗能、低能效环节,而变负荷四塔精馏系统具有非线性、强耦合、强时延的特点,针对该系统的能耗优化既是生产成本控制和节能减排的重点也是难点.研究当进料负荷、进料质量、出料要求等条件改变时,如何调节系统的控制参数,以达到产品单位能耗和产量多目标的协同优化.实验结果表明单目标优化的单位能耗降低很多,但牺牲了产量;多目标优化的能耗优化效果略逊于单目标,但稳定地提高了产量....

    2020-03-17 17:40:09浏览:1484 甲醇四塔精馏遗传算法多目标优化节能four-columnmethanoldistillationgenetic

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